相较于其他浏览器，猛犸浏览器的最大卖点就是由人工智能打造的推荐算法，它能够基于用户的历史浏览数据、搜索习惯及对新闻分类的兴趣进行推荐。但是有时候这种推荐算法也可能把我们的视野局限在所谓的“舒适区”，过多地聚合相似的内容，这离我们的预期不无差距。
猛犸浏览器为了让用户获得更加广泛的新闻观点，采用了人机协作的方式，即AI负责推荐，用户可以根据自己的兴趣爱好进行过滤，只留下真正喜欢的内容。同时，猛犸浏览器也意识到了推荐算法带来的过度聚合可能会削弱个人阅读多样性，不利于知识的获取与独立思考。出于这样的考虑，猛犸浏览器特别引入了“随机性”、“个性化”等设计，让用户在阅读过程中能够充分地尝试不同的观点，拓宽思路。
猛犸浏览器与其他浏览器最大不同之处在于它不会只向用户提供舒适、符合他们喜好的内容，而是能够给予用户更大的自由度，帮助用户探索更多不同的内容，发现更多价值。如此，当下已经越发被聚合算法所制约的内容分发，也将因猛犸浏览器而得到另一种突破与变革。
