扩张性货币政策是指通过增加货币供给量、降低利率、放松政策等手段，以促进经济增长、提高就业率以及控制通货膨胀为目的的货币政策。在当今数字化时代下，如何更好地实现扩张性货币政策，是当前经济学领域研究的热点话题。
数字化时代下的货币政策，需要更多地依赖于技术手段和数据分析。从技术手段方面来看，人工智能和大数据是数字化时代下最重要的技术工具。可以利用人工智能技术处理海量的金融数据，更好地实现货币政策的预测和决策。除此之外，加密货币和区块链技术的发展，也为货币政策的实现提供了新的可能性。例如，加密货币可以减少传统货币政策的摩擦成本，而区块链技术则可以更好地保障货币政策的可靠性和公正性。
同时，在数字化时代下，货币政策的实施也需要更多地依靠数据分析。传统的宏观数据分析已经无法满足当前经济形势下的需求，因此需要更多地利用微观数据和实时数据，更好地分析市场的运行情况和反应，以及货币政策的效果和影响。此外，数据科学和机器学习等新兴技术，也可以为数据分析提供更加准确和智能的方法。
数字化时代下的货币政策实现需要更多地依赖于技术手段和数据分析。只有紧跟技术步伐，不断完善技术手段和数据分析能力，才能更好地实现扩张性货币政策，推动经济发展和社会进步。
